تفاصيل العمل

هذا المشروع يهدف إلى تحليل مشاعر المستخدمين على منصة تويتر باستخدام تقنيات Natural Language Processing (NLP).

تم جمع التغريدات ومعالجتها مسبقًا، ثم تم تصنيفها إلى إيجابية، سلبية، أو محايدة باستخدام نماذج تعلم الآلة.

يساعد المشروع في استخلاص رؤى قيمة حول آراء المستخدمين تجاه موضوعات محددة أو منتجات، ويوفر وسيلة فعالة لفهم التوجهات العامة على وسائل التواصل الاجتماعي.

التقنيات المستخدمة: Python, NLP, Scikit-learn, Pandas, Text Preprocessing, Machine Learning, Sentiment Classification

تم تطوير المشروع باستخدام Python و Scikit-learn وتقنيات NLP لتحليل مشاعر التغريدات وتصنيفها إلى إيجابي أو سلبي أو محايد.

يتميز المشروع بمرحلة تنظيف بيانات متكاملة، وتحليل استكشافي (EDA)، وبناء نموذج تصنيف بدقة عالية مع تقييم شامل للأداء.

بطاقة العمل