الأنظمة اللي تعتمد CRUD عادي تنهار تحت الحمل الحقيقي لأن كل تغيير حالة يحاول يعالج كل شيء في نفس الطلب — وهذا يسبب:
- تأخير في الاستجابة
- ضغط عالي على قاعدة البيانات
- تحديثات غير متسقة للحالة
المطلوب كان بناء نظام يتحكم في حالة الطلبات بذكاء، دون استخدام سحب متكرر من العميل Polling.
الحل:
- فصل المنطق إلى Fast Path + Heavy Path
- Fast Path يستقبل الطلب بسرعة
- Heavy Path يتعامل مع معالجة الحالة بالتزامن عبر عمليات Workers
- ربط الحالات بـ Event-Driven Architecture
- بث الحالة في الوقت الحقيقي عبر SSE (Server-Sent Events) بدل Polling — يقلل من الضغط على الخادم وقاعدة البيانات
- استخدام Redis Pub/Sub كطبقة للتواصل بين مكونات النظام
- إدارة العمليات عبر PM2 Workers
- ضمان التناسق والسرعة في حالات الحمل العالية
النتائج:
- استجابة API سريعة حتى عند عدد طلبات كبير
- تقليل الضغط على قاعدة البيانات
- تحديث حالة الطلبات في الوقت الحقيقي بدون استهلاك موارد زائدة
- تصميم بنيوي واضح يفصل واجهات الاستقبال عن المعالجة الثقيلة