نظام ذكي لاكتشاف نعاس السائق وتنبيه الطوارئ باستخدام AWS IoT و Raspberry Pi

? نبذة عن المشروع

قمت بتطوير نظام متكامل لاكتشاف نعاس السائق في الوقت الحقيقي (Real-Time) مع إرسال تنبيه فوري إلى خدمات الطوارئ باستخدام AWS IoT Core وبنية سحابية متكاملة.

يهدف النظام إلى تقليل الحوادث الناتجة عن إرهاق السائق من خلال مراقبة حالته باستخدام Raspberry Pi ومعالجة البيانات سحابيًا وإرسال معلومات السائق والموقع الجغرافي إلى لوحة تحكم الإسعاف.

⚙️ آلية عمل النظام

1️⃣ يتم اكتشاف حالة النعاس عبر نموذج ذكاء اصطناعي يعمل على Raspberry Pi

2️⃣ يتم إرسال التنبيه عبر بروتوكول MQTT إلى AWS IoT Core

3️⃣ تقوم AWS Lambda بمعالجة البيانات وربطها بملف السائق الطبي

4️⃣ يتم تخزين البيانات في DynamoDB

5️⃣ يتم إرسال البيانات المدمجة إلى لوحة تحكم الإسعاف عبر API Gateway

6️⃣ يتم إرسال إشعار تأكيد (Acknowledgment) إلى المركبة

? التقنيات المستخدمة

Python

Machine Learning / Computer Vision

Raspberry Pi

AWS IoT Core

AWS Lambda

DynamoDB

API Gateway

CloudWatch

MQTT Protocol

CloudFormation (Infrastructure as Code)

? بنية قاعدة البيانات

يتضمن النظام:

جدول بيانات السائقين (يشمل المعلومات الطبية وحالات الطوارئ)

جدول تنبيهات النعاس مع:

الموقع الجغرافي (GPS)

الطابع الزمني

حالة المعالجة

خاصية الحذف التلقائي (TTL)

? التكامل مع خدمات الطوارئ

عند اكتشاف حالة نعاس خطيرة:

يتم إرسال البيانات الكاملة للسائق (الموقع + المعلومات الطبية)

يتم عرضها مباشرة في لوحة تحكم الإسعاف

مما يتيح استجابة أسرع وأكثر دقة

? مميزات المشروع

✔ نظام متكامل من الجهاز إلى السحابة

✔ معالجة فورية في الوقت الحقيقي

✔ إدارة ملفات السائقين الطبية

✔ تحسين استهلاك AWS Free Tier

✔ بنية سحابية قابلة للتوسع

✔ اختبارات شاملة لضمان الاعتمادية

? الهدف من المشروع

تطوير حل ذكي يساهم في تقليل حوادث الطرق من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لرفع مستوى الأمان المروري.