تصنيف صور MRI الى 4 انواع مختلفة بإستخدام Deep Learning Model

تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI)

يوفّر هذا المشروع تطبيق ويب لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى أربع فئات: ورم دبقي (Glioma)، ورم سحائي (Meningioma)، عدم وجود ورم، وورم الغدة النخامية (Pituitary).

يعتمد التطبيق على نموذج EfficientNetB3 مُدرَّب مسبقًا لتحليل صور الرنين المغناطيسي التي يتم رفعها والتنبؤ بنوع الورم.

المميزات

تصنيف الصور: يمكنك رفع صور أشعة الرنين المغناطيسي (JPG، JPEG، PNG) والحصول على نتيجة التصنيف فورًا.

واجهة سهلة الاستخدام: تم بناء التطبيق باستخدام Streamlit لتوفير تجربة ويب بسيطة وسلسة.

نموذج مُدرَّب مسبقًا: يستخدم EfficientNetB3، وهو أحد أحدث نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتصنيف الصور.