Customer Churn Analysis Dashboard باستخدام Power BI | تحليل سلوك العملاء

هل تعاني من فقدان العملاء (Customer Churn) ولا تعرف الأسباب؟

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات العملاء باستخدام Power BI بهدف فهم أسباب فقدان العملاء واستخراج Insights تساعد في تحسين الاحتفاظ بهم.

هدف المشروع:

? تحليل سلوك العملاء

? فهم العوامل المؤثرة على Customer Churn

? دعم اتخاذ قرارات لتحسين الاحتفاظ بالعملاء

منهجية العمل (Workflow):

? 1. فحص البيانات (Data Check):

التأكد من جودة البيانات

معالجة القيم المفقودة والتكرارات

? 2. استكشاف البيانات (Data Exploration):

تحليل العلاقات بين المتغيرات

إنشاء Measures وColumns جديدة لفهم أعمق

? 3. التحليل والتصور (Analyze & Visualize):

اختيار الرسوم البيانية المناسبة لكل نوع بيانات

التركيز على توصيل القصة من خلال البيانات

? 4. بناء Dashboard:

تصميم Dashboard منظمة وواضحة

تطبيق مبدأ Less is More لزيادة وضوح الرسالة

? 5. عرض النتائج (Communicating Insights):

توجيه التحليل حسب احتياجات المستخدم النهائي

التركيز على Insights القابلة للتنفيذ

المميزات التقنية:

استيراد البيانات من مصادر مختلفة ومعالجتها قبل التحليل

بناء Data Model وفهم العلاقات بين الجداول

استخدام أساسيات DAX لإنشاء:

Measures

Calculated Columns

اختيار Visualizations مناسبة لكل نوع تحليل

تصميم Dashboard احترافية تركز على تجربة المستخدم

الأدوات المستخدمة:

Power BI

DAX

Excel

لماذا هذا المشروع مهم؟

يعكس فهم كامل لخطوات تحليل البيانات من البداية للنهاية

يركز على حل مشكلة Business حقيقية (Churn)

يوضح القدرة على تحويل البيانات إلى قصة مفهومة

مناسب لتطبيقات حقيقية في التسويق وخدمة العملاء

? ملاحظة:

يمكنني تحليل بيانات العملاء الخاصة بك وبناء Dashboards تساعدك على تقليل فقدان العملاء وزيادة الأرباح.