تفاصيل العمل

تصميم Pipeline كاملة لتحليل البيانات وبناء نموذج تنبؤي بدءاً من Data Preprocessing وحتى التقييم النهائي.

التقنيات المستخدمة:

Python, Scikit-learn Pipelines, NumPy, Pandas

النتائج:

أتمتة خطوات المعالجة والتدريب

مقارنة عدة موديلات (Logistic Regression, Random Forest)

تحسين الأداء باستخدام Cross Validation

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة