تفاصيل العمل

بناء نموذج لتصنيف إشارات ECG باستخدام XGBoost وتقنيات Signal Processing بهدف اكتشاف أنماط نبضات القلب المختلفة.

التقنيات المستخدمة:

Python, XGBoost, Feature Extraction, Signal Processing

النتائج:

تحقيق دقة عالية في التصنيف

تحسين جودة البيانات قبل التدريب

تحليل أداء النموذج باستخدام Confusion Matrix

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة