بناء نموذج لتصنيف إشارات ECG باستخدام XGBoost وتقنيات Signal Processing بهدف اكتشاف أنماط نبضات القلب المختلفة.
التقنيات المستخدمة:
Python, XGBoost, Feature Extraction, Signal Processing
النتائج:
تحقيق دقة عالية في التصنيف
تحسين جودة البيانات قبل التدريب
تحليل أداء النموذج باستخدام Confusion Matrix