Heart Disease Prediction Model

تطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام بيانات طبية منظمة. شمل المشروع تنظيف البيانات، Feature Engineering، ومعالجة عدم توازن البيانات باستخدام class weighting.

التقنيات المستخدمة:

Python, Scikit-learn, Pandas, Logistic Regression, Random Forest

النتائج:

تحسين أداء النموذج باستخدام Hyperparameter Tuning

تقييم شامل باستخدام F1-score و ROC-AUC

بناء ML Pipeline متكاملة