Superstore Sales & Profit Analysis

قمت بتحليل Superstore Dataset باستخدام Power BI وPython لاستخراج رؤى حول المبيعات والأرباح حسب الفئات، المناطق، وشرائح العملاء.

أهم النتائج:

نمو مستقر في المبيعات والأرباح من 2014 إلى 2017، وكان 2017 الأفضل.

Furniture الأعلى ربحًا، بينما Office Supplies الأكثر من حيث عدد الطلبات.

إقليم West تصدّر المبيعات، بينما South الأضعف أداءً.

Standard Class هو خيار الشحن الأكثر استخدامًا.

شريحة Consumer ساهمت بأكثر من 50% من إجمالي المبيعات.

New York الأعلى في عدد الطلبات.

الخصومات رفعت المبيعات لكنها أثّرت سلبًا على الربحية.

عدد محدود من العملاء يحقق نسبة كبيرة من المبيعات، ما يفتح الباب لبرامج ولاء.

يعكس المشروع دور تحليل البيانات في فهم الأداء وتحسين استراتيجيات التسعير والتسويق.