تفاصيل العمل

) يعتمد على قاعدة بيانات Adventure Works الشهيرة. يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الخام المبعثرة إلى نظام تقارير تفاعلي يغطي كافة جوانب العمل من (مبيعات، عملاء، منتجات، ومرتجع) لتوفير رؤية بانورامية لأداء المؤسسة.

مميزات المشروع (Key Features)

تحليل متعدد الأبعاد: يغطي المشروع 4 محاور رئيسية (نظرة عامة، تحليل العملاء، أداء المنتجات، ومعدلات المرتجع).

نظام مراقبة المرتجعات: تتبع دقيق لنسب المرتجع (Return %) لربطها بالجودة وتحسين العمليات التشغيلية.

تقسيم دقيق للعملاء (Customer Segmentation): تحليل المبيعات بناءً على (الجنس، الوظيفة، والمستوى التعليمي) لفهم الفئات الأكثر استهلاكاً.

تتبع ديناميكي للمنتجات: تحليل أداء المنتجات بناءً على (الفئة، اللون، والحجم) لتحديد التفضيلات الشرائية بدقة.

طريقة التنفيذ (Methodology & Workflow)

تم تنفيذ المشروع عبر مراحل احترافية تضمن دقة البيانات:

تنظيف البيانات (Data Cleaning via Power Query):

إزالة التكرارات والقيم الفارغة.

توحيد أنواع البيانات وتسمية الأعمدة بشكل احترافي.

بناء جداول مخصصة للعمليات الحسابية.

نمذجة البيانات (Data Modeling):

بناء علاقات فعالة بين جداول الحقائق (Fact Tables) وجداول الأبعاد (Dimension Tables).

ضمان تناسق البيانات لضمان سرعة استجابة التقارير.

تطوير المقاييس (DAX Engineering):

كتابة معادلات DAX متطورة لحساب مؤشرات الأداء (KPIs) مثل (Total Sales, Active Customer Rate, Return %).

التصميم البصري وتجربة المستخدم (UI/UX):

تصميم واجهة تفاعلية سهلة التنقل بين الصفحات مع استخدام مرشحات (Slicers) ذكية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI: لبناء اللوحة والتقارير التفاعلية.

Power Query: لمعالجة وتحويل البيانات (ETL).

DAX: للعمليات الحسابية والتحليلية المتقدمة.

Adventure Works Dataset: كمصدر أساسي للبيانات الضخمة.

القيمة المضافة للأعمال:

هذا المشروع لا يعرض أرقاماً فحسب، بل يمنح صاحب العمل القدرة على:

تحديد العملاء ذوي القيمة العالية (Top 10 Customers).

مراقبة اتجاهات المبيعات الشهرية للتنبؤ بالطلب المستقبلي.

تحسين إدارة المخزون من خلال معرفة المنتجات الأقل مبيعاً والأكثر استرجاعاً.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
7
تاريخ الإضافة
المهارات