? مشروع جامعي: تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Python
هذا الفيديو يوضح مشروعًا جامعيًا صغيرًا تم تنفيذه ضمن متطلبات الدراسة، يركّز على استخدام لغة Python في تنظيف البيانات (Data Cleaning) وتجهيزها لمرحلة التحليل.
? هدف المشروع:
تحسين جودة البيانات الخام وجعلها صالحة للتحليل واتخاذ القرار، من خلال معالجة الأخطاء والمشكلات الشائعة في البيانات.
? ما تم تنفيذه في المشروع:
تحميل البيانات والتعامل معها باستخدام Python
معالجة القيم المفقودة (Missing Values)
تصحيح الأخطاء والتكرار في البيانات
توحيد تنسيق البيانات (Data Formatting)
التأكد من جاهزية البيانات للتحليل الإحصائي أو التصوير البياني
? الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python
Pandas
NumPy
Jupyter Notebook
? مخرجات المشروع:
بيانات نظيفة ومنظمة
فهم عملي لخطوات تنظيف البيانات
تطبيق عملي لمفاهيم تحليل البيانات الأساسية
? هذا المشروع يعكس:
القدرة على التعامل مع البيانات الواقعية
الفهم العملي لمرحلة Data Preprocessing
أساس قوي للانتقال إلى تحليل البيانات وذكاء الأعمال