Customer Segmentation باستخدام Python وMachine Learning

يهدف هذا المشروع إلى تحليل وتقسيم العملاء إلى مجموعات متشابهة (Customer Segmentation) باستخدام تقنيات Machine Learning، لمساعدة الشركات على فهم سلوك عملائها واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

تم العمل على البيانات بدايةً من استكشاف البيانات (EDA)، ثم تنفيذ Data Cleaning و Feature Engineering لاستخلاص الخصائص المؤثرة، وبعد ذلك تطبيق خوارزميات Clustering لتقسيم العملاء إلى مجموعات واضحة ومميزة.

يساعد هذا التحليل في تحسين استراتيجيات التسويق، استهداف العملاء، وزيادة معدل الاحتفاظ بالعملاء.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة، مع التركيز على وضوح النتائج وسهولة تفسيرها لغير المتخصصين.