نظام رؤية حاسوبية للتعرف على الفواكه والخضروات

هذا المشروع عبارة عن نظام ذكي للتعرف على الفواكه والخضروات باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق.

تم الاعتماد على Dataset يحتوي على أكثر من 90,000 صورة لـ 131 نوع مختلف من الفواكه والخضروات، مع توحيد حجم الصور وإزالة الخلفية لتحسين دقة النموذج.

مرّ المشروع بعدة مراحل تشمل تحميل البيانات، المعالجة المسبقة (Data Preprocessing)، وبناء وتدريب نموذج Deep Learning، ثم تقييم الأداء باستخدام بيانات الاختبار والتحقق.

حقق النموذج نتائج دقيقة في التعرف على الأصناف المختلفة، ويمكن استخدامه في تطبيقات مثل الأنظمة الذكية، المتاجر الإلكترونية، أو الحلول الزراعية.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وTensorFlow مع التركيز على بناء حل عملي قابل للتطوير.