تحليل سوق وظائف Data Analyst في أمريكا باستخدام Python مع تصور بيانات احترافي ودراسة المزايا والرواتب

قمت بتنفيذ مشروع متكامل في التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام لغة Python لتحليل سوق وظائف محللي البيانات داخل الولايات المتحدة اعتمادًا على بيانات فعلية من منصة توظيف.

يهدف المشروع إلى استخراج رؤى دقيقة حول:

أفضل المدن التي تحتوي على أكبر عدد من وظائف Data Analyst

الشركات الأكثر طلبًا للمحللين

المزايا الوظيفية مثل:

العمل عن بُعد

التأمين الصحي

اشتراط وجود درجة جامعية

تحليل الرواتب حسب الموقع الجغرافي

إحصائيات شاملة عن اتجاهات السوق

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python (Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn)

Data Cleaning & Transformation

Data Visualization

Statistical Analysis

Jupyter Notebook

التعامل مع بيانات بصيغة CSV وDatasets API

ما يميز المشروع:

كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام

تصميم مرئيات احترافية مع تخصيص كامل للألوان والخطوط

معالجة ذكية لحقل المهارات المخزن كنصوص

تحليل مقارن للمزايا الوظيفية عبر Pie Charts

رسوم بيانية تفاعلية توضح:

أكثر 10 مدن توظيفًا

أكثر 10 شركات طلبًا

متوسط الرواتب حسب الموقع

نسبة الوظائف التي لا تشترط شهادة

القيمة المضافة:

يساعد هذا التحليل:

الباحثين عن عمل في فهم متطلبات السوق

الشركات في دراسة المنافسين

متخذي القرار في بناء خطط توظيف

تحديد أفضل المسارات المهنية لمحللي البيانات

? يمكنني تنفيذ نفس التحليل على أي بيانات توظيف أخرى مع تخصيص كامل للمؤشرات والرسوم.