تحليل ومعالجة البيانات وعرضها بصريًا باستخدام Python (تحليل بيانات Forbes)

في هذا المشروع قمتُ بتنفيذ معالجة وتحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python.

عملت على مجموعة بيانات تحتوي على معلومات عن أغنى الشخصيات في العالم (Forbes Dataset) مثل الترتيب، الثروة الصافية، العمر، الدولة، مصدر الدخل، والصناعة.

تضمنت خطوات المشروع ما يلي:

تنظيف البيانات: اكتشاف القيم المفقودة والمكررة ومعالجتها باستخدام مكتبة pandas.

استكشاف البيانات: عرض الإحصاءات العامة وأنواع البيانات وتحليلها.

عرض البيانات بصريًا: استخدام مكتبات matplotlib وseaborn لإنشاء رسوم بيانية متنوعة مثل الرسوم البيانية (Histogram)، والمخططات الصندوقية (Box Plot)، ومصفوفة الارتباط (Correlation Heatmap)، والمخططات المبعثرة (Scatter Matrix).

تصدير البيانات: حفظ البيانات بعد المعالجة في ملف CSV لسهولة استخدامها لاحقًا.

يُظهر هذا المشروع قدرتي على تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها بطريقة احترافية تساعد على استخراج الأنماط والمعلومات المفيدة من البيانات.