لوحة تحكم تحليل مبيعات الدراجات باستخدام Excel

1. التحدي (Challenge)

تحليل بيانات 1,000 عميل لفهم سلوك الشراء وتحديد العوامل الأساسية المؤثرة على قرار شراء الدراجة، مع استخراج مؤشرات أداء واضحة تدعم القرارات التسويقية.

2. الحل (Solution)

• تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query

• إنشاء Pivot Tables & Pivot Charts لتحليل السلوك الشرائي

• تطوير KPIs رئيسية لقياس معدل التحويل

• تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Slicers لسهولة التصفية والاستكشاف

• تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات واضحة تدعم اتخاذ القرار

3. أهم المؤشرات (Key Insights)

• معدل التحويل: 48.1% (481 من أصل 1,000 عميل)

• الفئة العمرية 25–54 هي الأكثر شراءً

• لا يوجد فرق جوهري بين الذكور والإناث (~50% لكل منهما)

• أعلى معدل شراء لمن يسكنون على بعد 0–1 ميل من العمل

• العائلات الكبيرة (5 أطفال) الأقل شراءً

• منطقة Pacific سجلت أعلى معدل تحويل (58.85%)

4. الأدوات المستخدمة (Tools Used)

Excel – Power Query – Pivot Tables – Pivot Charts – Slicers – KPI Development – Data Cleaning – Interactive Dashboard Design