تطوير سكريبت Python لأتمتة معالجة البيانات المالية (Daily ETL & Reporting Automation)

قمت بتطوير سكريبت متكامل باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لأتمتة عملية معالجة التقارير المالية اليومية التي يتم سحبها.

السكريبت مصمم لتحويل البيانات الخام إلى تقارير نهائية منظمة وجاهزة للتحليل في ثوانٍ معدودة.

أبرز مميزات السكريبت:

- معالجة البيانات (Data Transformation): تحويل صيغ التواريخ تلقائياً وتنسيق الأعمدة لتتوافق مع الأنظمة المحاسبية.

- نظام الربط الذكي (Logic Mapping): تطبيق قواعد العمل (Business Rules) لتحويل الأكواد المبهمة إلى تصنيفات واضحة دون الحاجة لتدخل بشري.

- تصنيف وتقسيم البيانات (Auto-Splitting): يقوم السكريبت بفلترة البيانات وتقسيمها إلى ملفات Excel منفصلة بناءً على نوع المعاملة وحالتها، مما يسهل عملية المراجعة.

- الكفاءة: تقليل وقت المعالجة اليدوية من ساعات إلى مجرد ثوانٍ، مع ضمان دقة البيانات بنسبة 100%.

التقنيات المستخدمة:

- Python (Pandas, Openpyxl).

- Data Mapping & Filtering.

- Automation of Repetitive Tasks.