بوت للكشف عن خطاب الكراهية على تيليجرام باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية

في هذا المشروع طوّرت بوت تيليجرام ذكي قادر على اكتشاف خطاب الكراهية في الرسائل النصية في الوقت الحقيقي، مما يساعد في حفظ بيئة آمنة ومحترمة داخل الجروبات والقنوات. البوت يعالج أكثر من 500 رسالة يوميًا، ويقوم بتصنيفها تلقائيًا إلى رسائل طبيعية أو مسيئة أو تحضّ على الكراهية مع استجابة فورية للمستخدم.

اعتمدت في بناء نموذج التصنيف على Pipeline مبنية على خوارزمية SVM مع تمثيل نصوص باستخدام TF‑IDF، بالإضافة إلى استخدام تقنية SMOTE لموازنة بيانات التدريب التي تضم أكثر من 10,000 عينة نصية، مما ساعد في الوصول إلى F1‑Score يبلغ 88٪. تم دمج إطار LIME لتفسير قرارات النموذج وعرض الكلمات الأكثر تأثيرًا في الحكم على أن الرسالة مسيئة أو لا، وهو ما زاد ثقة المستخدمين في النظام بنسبة واضحة.

بنيت كذلك بنية خلفية متكاملة تشمل قاعدة بيانات SQLite لتخزين الإحصائيات، ونظام تقارير آلي عن النشاط والرسائل المسيئة، بالإضافة إلى طبقة Rate Limiting لحماية البوت من الإساءة أو الضغط الزائد. كما أضفت دعمًا متعدد اللغات لخمس لغات مختلفة لإتاحة استخدام البوت في مجتمعات متنوعة ثقافيًا ولغويًا.