Big Mart Sales with ML

تم تنفيذ مشروع Big Mart Sales كنظام متكامل End-to-End Machine Learning يهدف إلى التنبؤ بمبيعات المنتجات داخل المتاجر اعتمادًا على بيانات تاريخية متعددة العوامل. شمل المشروع تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، وFeature Engineering لاستخلاص المتغيرات المؤثرة على المبيعات. تم تدريب وتقييم عدة نماذج تعلم آلي مثل Linear Regression وRandom Forest وXGBoost لاختيار النموذج الأفضل من حيث الدقة. كما تم بناء Pipeline متكاملة لمرحلة التنبؤ مع إمكانية نشر النموذج واستخدامه في دعم قرارات التسعير وإدارة المخزون.