تحليل بيانات المبيعات وإنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Excel

ماذا فعلتُ في هذا المشروع؟ (خطوات العمل):

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning):

استخدام تقنيات إحصائية ومعادلات متقدمة لتنقية البيانات من الأخطاء والقيم المتكررة لضمان دقة التحليل بنسبة 100%.

التحليل العميق (Deep Analysis):

تحليل أداء المبيعات بناءً على الزمن (سنوي، ربع سنوي، شهري).

تحديد Top 10 في كل فئة: (أكثر المدن شراءً، أكثر المنتجات مبيعاً، وأفضل العملاء).

تحليل حالات الطلبات (Shipped, Resolved, Cancelled) لتقييم كفاءة سلاسل الإمداد.

بناء لوحة التحكم التفاعلية (Interactive Dashboard):

تصميم واجهة بصرية مرنة تتيح للمستخدم الفلترة (Slicing) حسب السنة أو الربع السنوي أو المنطقة الجغرافية، مما يجعل قراءة النتائج تستغرق ثوانٍ بدلاً من ساعات.

النتائج والأرقام المحققة (Key Outcomes):

تحليل إجمالي إيرادات: تم تحليل حجم مبيعات ضخم (مثل الـ 1.78M المذكورة في ملفك).

كشف النقاب عن الأداء: تحديد مدينة "Madrid" كأعلى مدينة في عدد الطلبات، وفهم أداء الفترات الزمنية (مثل الارتفاع الملحوظ في الربع الرابع).

دقة التقارير: رفع دقة التقارير الإدارية من خلال استبعاد القيم الشاذة وتصنيف حجم الصفقات (Small, Medium, Large).

الأدوات المستخدمة:

Advanced Excel: (Pivot Tables, Advanced Formulas, Data Validation).

Data Visualization: تصميم رسوم بيانية تفاعلية (Charts & Slicers).

Business Intelligence: استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).