Electricity Grid Analysis

مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End) يركّز على فهم أنماط استهلاك الكهرباء عبر شبكات الطاقة الرئيسية في الولايات المتحدة، باستخدام بيانات زمنية حقيقية وكبيرة الحجم.

أهم المساهمات:

جمع ومعالجة أكثر من 700,000 سجل بيانات ساعي من واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بإدارة معلومات الطاقة الأمريكية (EIA).

التعامل مع تحديات هندسة البيانات الواقعية مثل تقسيم البيانات من الـ API (pagination)، القيم المفقودة، وتوحيد المناطق الزمنية (timezone normalization).

إجراء تحليل استكشافي معمّق للبيانات (EDA) لاكتشاف:

الأنماط اليومية والموسمية لاستهلاك الكهرباء

سلوك الأحمال القصوى (Peak Load) على مستوى المناطق

الفروقات بين الطلب الفعلي والتوقعات (Forecasted Values)

تقييم دقة التوقعات باستخدام مقياس MAPE لمقارنة موثوقية الشبكات.

بناء تصورات بصرية (Visualizations) واضحة لعرض النتائج والأنماط المكتشفة.

التقنيات المستخدمة (Tech Stack):

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Requests