في المشروع ده اشتغلت على تحليل أداء المبيعات والحملات الإعلانية بهدف فهم رحلة العميل من Impression → Click → Conversion → Revenue.
? Key Metrics
? Impressions: 48K
? Customers: 5.9K
? Clicks: 5K
? Campaigns: 100
? Conversions: 1K
? Conversion Value: 411K
? CTR: 10%
? CVR: 31%
? Platform Performance
Google حقق أعلى مبيعات وأعلى عدد Impressions.
Facebook و Instagram قدموا أداء قوي ولكن بمعدلات أقل.
Twitter كان الأقل من حيث المبيعات والوصول.
? Audience Insights
الفئة العمرية 25–34 كانت الأعلى في عدد الـ Conversions، يليها 18–24.
الفئات الأكبر سنًا حققت معدلات تحويل أقل نسبيًا.
? Time & Trend Analysis
توزيع الـ Impressions بين AM و PM شبه متوازن.
تحليل المبيعات الشهرية يوضح تقلبات واضحة مع قمم في شهور معينة، مما يساعد على تحديد مواسم الذروة.
? قيمة التحليل التحليل ده بيساعد على:
تحسين توزيع الميزانية الإعلانية
التركيز على المنصات الأعلى عائدًا
استهداف الفئات العمرية الأكثر تحويلًا
قراءة الترندات الموسمية واتخاذ قرارات أدق
? Tools: Power BI
? Skills: Data Analysis, Sales Analytics, Marketing Analytics, Data