يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك باستخدام لغة Python لاكتشاف العوامل المؤثرة على نجاة الركاب.
تم العمل على مجموعة بيانات Titanic الشهيرة، والتي تحتوي على معلومات تفصيلية عن الركاب مثل:
- الدرجة (Pclass)
- النوع (Sex)
- العمر (Age)
- عدد الأقارب على متن السفينة
- سعر التذكرة (Fare)
- ميناء الصعود
- حالة النجاة (Survived)
مراحل العمل داخل المشروع:
- تحميل البيانات باستخدام Pandas
- استكشاف البيانات وفهم الأعمدة وأنواعها
- التعامل مع القيم المفقودة
- تحليل العلاقة بين الخصائص وحالة النجاة
- استخراج استنتاجات مبنية على البيانات
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- Python
- Pandas
- Jupyter Notebook
يعكس هذا المشروع قدرتي على تحليل البيانات، تنظيفها، وفهم العلاقات داخلها لاستخراج معلومات مفيدة تدعم اتخاذ القرار.