نظام تحليل آراء العملاء والمشاعر لحظياً باستخدام الذكاء الاصطناعي | Real-time Customer Insights Processor

نبذة عن المشروع: قمت بتطوير أداة متكاملة تهدف إلى مساعدة الشركات في فهم آراء عملائها بشكل لحظي وتحويل النصوص غير المهيكلة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يعمل النظام كخط إنتاج ذكي (Intelligent Pipeline) يدمج بين جداول بيانات جوجل ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومحرك مخصص لتحليل المشاعر.

المميزات الرئيسية للنظام:

المحلل الفوري (Batch Reporter): يقوم بتلخيص دفعات كبيرة من التعليقات وتحديد الموضوعات المشتركة والمقترحات تلقائياً باستخدام نماذج LLMs.

تحليل المشاعر (Sentiment Analyzer): نموذج مخصص مبني بـ TensorFlow/Keras لتصنيف حالة كل تعليق (إيجابي/سلبي) بدقة عالية.

الاختبار السريع (Ad-hoc Sentiment Test): واجهة تتيح اختبار نبرة أي تعليق منفرد ولحظي (مثل تعليقات السوشيال ميديا).

تقارير آلية: إمكانية تصدير تقارير PDF احترافية تحتوي على ملخصات ورؤى فورية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack):

لغة البرمجة: Python.

الذكاء الاصطناعي: TensorFlow, Keras (Custom Model).

نماذج اللغة: Locally hosted LLMs via Ollama.

واجهة المستخدم: Streamlit.

التكامل: Google Sheets API.

قيمة المشروع: يساعد هذا النظام أصحاب الأعمال (مثل المطاعم والمتاجر) على توفير ساعات من القراءة اليدوية للتقييمات، وسرعة الاستجابة لشكاوى العملاء لتحسين تجربتهم.