تحليل متقدم لإعلانات Meta باستخدام Azure (مشروع متكامل من البداية إلى النهاية)

مشروع متكامل لتحليل بيانات إعلانات Meta باستخدام خدمات Microsoft Azure، يهدف إلى معالجة بيانات الإعلانات بشكل آلي، تطبيق تقنيات تعلم الآلة، وتحويل النتائج إلى رؤى قابلة للتنفيذ لدعم قرارات التسويق.

تم في هذا المشروع بناء مسار بيانات سحابي كامل (End-to-End Data Pipeline) يشمل المراحل التالية:

أولًا: جمع البيانات

استخدام Azure Data Factory لأتمتة جلب البيانات من واجهات HTTP الخاصة بإعلانات Meta.

ثانيًا: تخزين وتنظيم البيانات

تخزين البيانات في Azure Data Lake Gen2 باستخدام بنية Medallion Lakehouse (Bronze / Silver / Gold):

طبقة Bronze لتخزين البيانات الخام.

طبقة Silver لتنظيف البيانات ومعالجتها.

طبقة Gold للبيانات الجاهزة للتحليل واتخاذ القرار.

ثالثًا: المعالجة والتحليل

استخدام Azure Databricks لتنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، وبناء الخصائص (Feature Engineering).

نمذجة مستودع البيانات باستخدام Azure Synapse Analytics.

رابعًا: تعلم الآلة

تطبيق خوارزميات التجميع باستخدام Azure Machine Learning لتقسيم المستخدمين إلى 6 مجموعات سلوكية مبنية على أنماط التفاعل.

الاستفادة من Azure ML Designer لبناء مسارات تعلم آلي مرئية بدون كتابة كود، مما يسهل التجريب ويوفر قابلية التوسع.

خامسًا: العرض والتصور

إنشاء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض أداء الحملات الإعلانية، مقارنة النتائج، واستخلاص رؤى تدعم تحسين الاستراتيجيات التسويقية.