Sentiment Analyis Project

يهدف هذا المشروع إلى تحليل النصوص واستخراج المشاعر باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة، من أجل تصنيف المحتوى النصي إلى إيجابي، سلبي، أو محايد.

تم تنفيذ المشروع باستخدام نماذج تعلم عميق حديثة تعتمد على Transformer (RoBERTa)، مما يسمح بفهم أعمق للسياق اللغوي للنصوص مقارنة بالطرق التقليدية. يشمل المشروع معالجة البيانات النصية، تطبيق النموذج، وتحليل نتائج التصنيف مع إظهار درجات الثقة لكل فئة.

يمكن استخدام هذا المشروع في تطبيقات عملية مثل تحليل تقييمات العملاء، آراء المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي، ودعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.

يركز المشروع على التطبيق العملي، وتقديم نتائج واضحة يمكن فهمها والاستفادة منها بسهولة.