التنبؤ بأمراض القلب وتحليلها

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مرضى القلب وبناء نموذج ذكي باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب، والمساعدة في فهم العوامل الأكثر تأثيرًا على صحة القلب.

يشمل المشروع مرحلتين رئيسيتين:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): لفهم البيانات، اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، وتحليل عوامل الخطر مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، ومعدل ضربات القلب.

بناء نموذج التنبؤ: باستخدام خوارزميات تعلم الآلة للتصنيف، مع تقييم أداء النموذج وتحليل نتائجه.

تم تنفيذ المشروع بشكل متكامل بداية من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بهندسة الخصائص، وانتهاءً ببناء تطبيق تفاعلي يتيح للمستخدم إدخال البيانات الطبية والحصول على نتيجة التنبؤ بطريقة واضحة وسهلة الاستخدام.

يركز المشروع على التطبيق العملي لتعلم الآلة، وتحويل التحليل والنتائج إلى أدوات قابلة للاستخدام تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.