Sentiment Analysis from Voice باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية NLP تطبيق تحليل مشاعر العملاء من الصوت
تفاصيل العمل
تطبيق تحليل مشاعر العملاء من الصوت باستخدام تقنيات NLP
تطبيق ذكي يهدف إلى تحليل مشاعر العملاء من خلال الصوت، حيث يقوم بتحويل الصوت إلى نص ثم تحليل المشاعر باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لمساعدة الشركات على فهم رضا العملاء واتخاذ قرارات أفضل.
- فكرة المشروع
يعتمد التطبيق على تسجيل صوت العميل أو رفع ملف صوتي، ثم:
تحويل الصوت إلى نص (Speech-to-Text) حسب لغة المستخدم
تحليل النص الناتج لاستخراج المشاعر (إيجابي – سلبي – محايد)
عرض النتائج بشكل واضح مع النص المستخرج
- المميزات الرئيسية
للمستخدم:
تسجيل الصوت مباشرة داخل التطبيق
رفع ملفات صوتية (Audio Files)
دعم عدة لغات (العربية – الإنجليزية – التركية)
عرض النص المحوّل من الصوت
عرض نوع المشاعر ونسبها
واجهة استخدام بسيطة وسهلة
للشركات:
تحليل مكالمات العملاء تلقائيًا
قياس مستوى رضا العملاء
اكتشاف المشاكل مبكرًا
دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات
- التقنيات المستخدمة
Speech-to-Text لتحويل الصوت إلى نص
Natural Language Processing (NLP) لتحليل المشاعر
نماذج تعلم آلي مخصصة لكل لغة
Backend لمعالجة البيانات
واجهة مستخدم تفاعلية لعرض النتائج
- استخدامات التطبيق
مراكز خدمة العملاء
شركات التسويق
تحليل آراء المستخدمين
تقييم جودة المكالمات
الدراسات التسويقية
- الهدف من المشروع
تحسين تجربة العملاء
تقليل الجهد البشري في تحليل المكالمات
رفع كفاءة فرق الدعم
تقديم رؤية واضحة عن مشاعر العملاء
- قابل للتطوير
تحليل المشاعر في الوقت الحقيقي
دعم لغات إضافية
لوحة تحكم Dashboard للشركات
ربط مع أنظمة CRM
استخراج كلمات مفتاحية (Keywords)