التنبؤ بأسعار العقارات-housing price prediction

مشروع تعلم آلي شامل يهدف إلى **التنبؤ بأسعار العقارات** باستخدام تقنيات انحدار متعددة و**أساليب التجميع (Ensemble Methods)**. يعرض المشروع **سير عمل علم البيانات من البداية إلى النهاية** بدءًا من معالجة البيانات وحتى نشر النموذج.

? **مشكلة العمل**

يُعد التنبؤ الدقيق بأسعار العقارات أمرًا بالغ الأهمية لـ:

* **المشترين والبائعين:** اتخاذ قرارات تسعير مدروسة

* **شركات العقارات:** تحليل الاستثمارات وإدارة المحافظ

* **المؤسسات المالية:** تقييم مخاطر القروض والرهون العقارية

* **تحليل السوق:** تحديد الاتجاهات والتنبؤ بها

? **مجموعة البيانات**

* **المصدر:** Kaggle – مجموعة بيانات أسعار العقارات في الهند

* **عدد السجلات:** حوالي 29,000 إعلان عقاري

* **الخصائص:** أكثر من 15 سمة تشمل:

**السمات الرئيسية:**

* **الموقع:** خط العرض، خط الطول، العنوان، المدينة

* **خصائص العقار:** عدد الغرف (BHK)، المساحة بالمتر المربع، حالة البناء

* **عوامل السوق:** حالة إعادة البيع، اعتماد RERA

* **معلومات البائع:** الجهة المُعلِنة (مالك / وسيط / مطوّر)