بناء نظام CRM مركزي مؤتمت بالكامل مع تصنيف العملاء بالذكاء الاصطناعي (AI Lead Scoring System)

التحدي (The Challenge): كان العميل (شركة عقارية/خدمية) يعاني من تشتت العملاء المحتملين (Leads) القادمين من مصادر متعددة (Facebook Ads, Website Forms, WhatsApp)، مما أدى لتأخر الرد وضياع فرص بيعية، بالإضافة لصعوبة فرز العملاء "الجادين" يدوياً.

الحل التقني المعقد (The Solution): قمت بتصميم وبناء "نظام بيئي" (Ecosystem) متكامل باستخدام Make.com ليعمل كمحرك مركزي للعمليات:

1-توحيد المصادر (Data Aggregation): ربط جميع قنوات التسويق بمسار واحد يجمع البيانات لحظياً.

2-التصنيف بالذكاء الاصطناعي (AI Qualification):

دمجت OpenAI API (GPT-4) داخل الـ Scenario لتحليل إجابات العملاء وسلوكهم.

يقوم الـ AI بإعطاء "درجة" (Score) لكل عميل (مثلاً: Hot, Warm, Cold) بناءً على معايير محددة برمجياً.

3-التوجيه الذكي (Smart Routing):

العميل "Hot": يتم إرساله فوراً لفريق المبيعات عبر Slack/Telegram مع تنبيه عاجل.

العميل "Cold": يتم إدخاله في حملة بريدية مؤتمتة (Email Sequence) "للتسخين" دون إزعاج الفريق.

4-التكامل مع واتساب (WhatsApp Business API):

إرسال رسالة ترحيبية مخصصة تلقائياً باسم العميل تحتوي على تفاصيل ما طلبه، لضمان أعلى معدل استجابة.

لوحة تحكم مركزية (Dashboard): تخزين كل هذه البيانات في Airtable (أو HubSpot) بشكل منظم يتيح للمدير رؤية الأداء لحظة بلحظة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Make (Advanced Scenarios with Error Handlers)

OpenAI API (Custom Prompt Engineering)

Airtable (Relational Database Design)

WhatsApp Cloud API

Webhooks & JSON Parsing

النتيجة:

نظام يعمل ذاتياً 24/7 بدون تدخل بشري في مرحلة الفرز.

توفير 40 ساعة عمل شهرياً لفريق المبيعات.

زيادة نسبة الإغلاق (Closing Rate) بفضل سرعة الاستجابة والفرز الدقيق.