تحليل أداء آبار النفط والتنبؤ بالإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي (Python

مشروع متقدم يهدف إلى تحليل العلاقة بين ضغط رأس البئر ومعدلات الإنتاج اليومي في قطاع النفط.

​ما قمت بإنجازه:

​تطوير نموذج تنبؤ رقمي باستخدام خوارزمية Linear Regression.

​تحقيق دقة تنبؤ عالية جداً بلغت 97.86%.

​إنشاء تقارير بصرية آلية توضح اتجاهات الإنتاج (Production Trends) لدعم قرارات الصيانة الاستباقية.

​معالجة البيانات وأتمتة استخراج النتائج بالكامل عبر لغة Python.