تحليل استراتيجي متقدم لبيانات ركاب تيتانيك (Titanic Survival Insights Dashboard).

قمت ببناء لوحة تحكم (Dashboard) تحليلية شاملة تهدف إلى استخراج رؤى استراتيجية من بيانات ركاب تيتانيك. يركز المشروع على تحليل العوامل المؤثرة في معدلات النجاة باستخدام تقنيات متقدمة لتصوير البيانات وتحويل الأرقام الخام إلى قصة بصرية مفهومة.

أبرز مهارات التحليل في المشروع:

تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs): تتبع إجمالي الركاب، الناجين، والمتوفين مع حساب متوسط الأعمار بدقة.

تحليل الارتباط (Correlation Analysis): دراسة العلاقة بين الجنس (Gender) وفئة التذكرة (Ticket Class) ومعدلات النجاة باستخدام الرسوم البيانية الدائرية والأعمدة.

توزيع الفئات العمرية: تحليل توزيع الركاب حسب العمر (أطفال، بالغين، كبار سن) وتأثير ذلك على احتمالية النجاة.

تحليل الاحتمالات (Survival Probability): استخدام رسوم بيانية خطية لتحليل احتمالية النجاة بناءً على حجم العائلة.

مراعاة الجمهور المستهدف (Target Audience Ratings): تم تصميم اللوحة لتقديم مستويات مختلفة من المعلومات.

للباحثين والمحللين: توفير فلاتر تفاعلية (Slicers) تتيح تصفية البيانات حسب الجنس، الدرجة، وميناء الصعود للوصول إلى تفاصيل دقيقة.

لمتخذي القرار: عرض مؤشرات النجاح والفشل بوضوح بصري يسهل اتخاذ استنتاجات سريعة دون الحاجة للغوص في الجداول المعقدة.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel (Advanced Data Visualization & Slicers).