AutoGrader

التعرف على الكتابة اليدوية (HTR): تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحويل النصوص المكتوبة بخط اليد إلى نصوص رقمية بدقة عالية، مع معالجة التحديات المتعلقة بتنوع الخطوط وجودة الصور.

ثم يركز على تطوير نماذج قوية للتعرف على الكتابة اليدوية والتقييم الآلي للإجابات القصيرة (ASAG). نحن نستخدم مجموعات بيانات متنوعة وتقنيات معالجة مسبقة متقدمة لتعزيز جودة نماذج التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد ونماذج التصحيح. الهدف الأساسي هو تحسين دقة وكفاءة التعرف على المحتوى المكتوب بخط اليد وتقييمه في البيئات التعليمية.