نظام خدمة عملاء لوجستي متعدد القنوات (Omnichannel AI Agent) مع دعم الوسائط المتعددة

قمت بتطوير نظام أتمتة متكامل (Omnichannel Logistics Hub) باستخدام منصة n8n، يعمل كوكيل ذكاء اصطناعي لخدمة عملاء إحدى الشركات اللوجستية. يهدف النظام إلى توحيد قنوات الاتصال والرد الآلي الدقيق على استفسارات العملاء بذكاء بشري.

أبرز المميزات التقنية للنظام:

دعم متعدد القنوات (Omnichannel Support): النظام يستقبل الرسائل ويعالجها مركزيًا من 4 منصات مختلفة: البريد الإلكتروني (IMAP)، واتساب (WhatsApp Cloud API)، إنستجرام، وفيسبوك ماسنجر.

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط (Multimodal AI Capabilities): النظام لا يحلل النصوص فقط، بل يمتلك "عيوناً وآذاناً" باستخدام نماذج Google Gemini Pro و Vision:

تحليل الصور: القدرة على فحص صور المنتجات التالفة، استخراج بيانات بوليصة الشحن، وقراءة الفواتير المصورة.

تحليل الفيديو: مشاهدة مقاطع الفيديو للتحقق من مشاكل الشحنات ووصف الضرر تلقائياً.

تحويل الصوت: استلام الملاحظات الصوتية وتحويلها لنص (Transcription) لفهم طلب العميل.

قراءة المستندات: استخراج أرقام التتبع وأرقام الفواتير (PO Numbers) من ملفات PDF.

نظام المعرفة المتقدم (RAG - Retrieval Augmented Generation): ربطت الوكيل بقاعدة بيانات فكتور (Vector Store) على Supabase، مما يمكنه من البحث في سياسات الشركة، مصطلحات الشحن (FOB, DDP)، وأوراق السلامة (SDS) للإجابة بدقة ومصداقية بدلاً من التخيل.

أدوات وظيفية (Function Calling): الوكيل مزود بأداة برمجية خاصة (Custom Tool) للتحقق من حالة الطلبات (Order Status) وتتبع الشحنات في الوقت الفعلي عبر استعلامات API/Database.

إدارة المحادثات المعقدة:

نظام Buffering & Locking باستخدام Postgres لمنع تضارب الرسائل وضمان معالجة كل عميل على حدة.

ذاكرة محادثة (Conversation Memory) ليتذكر البوت سياق الحديث السابق.

فلترة ذكية للرسائل المزعجة (Spam/Noise Filtering).

التقنيات المستخدمة:

Workflow Engine: n8n

AI Models: Google Gemini 3 Pro & Vision

Framework: LangChain (Agents & Chains)

Database: Supabase (Vector Store), PostgreSQL (Memory & Buffering)

Integrations: Gmail, Meta (WhatsApp/FB/Insta).