نموذج ذكاء اصطناعي (Random Forest) للتنبؤ بإنتاج حقل Volve بدقة 98%.

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي متقدم باستخدام خوارزمية Random Forest Regressor لتحليل بيانات حقل نفط Volve الحقيقية. النموذج نجح في مطابقة البيانات التاريخية بنسبة دقة مذهلة بلغت 98.72%. شمل العمل معالجة البيانات الضخمة باستخدام Pandas وتمثيل النتائج بوضوح لمقارنة الأداء الفعلي بالتوقعات الذكية.