ظام كشف وتصنيف الأمراض في الأشعة الطبية (طبية - Chest X-Ray Classification + Segmentation)

نموذج متخصص لتحليل صور الأشعة السينية للصدر، يكشف ويصنف أمراض مثل الالتهاب الرئوي، السل، أو كورونا، مع تقسيم المناطق المصابة (segmentation).

تم تدريبه على datasets مثل ChestX-ray14 وCOVID-19 Radiography، باستخدام نموذج EfficientNet + U-Net للتصنيف والتقسيم. الدقة وصلت إلى 96% في التصنيف وIoU 0.85 في التقسيم. يولد تقريرًا عربيًا مبسطًا للطبيب (مثل: "يوجد التهاب رئوي في الرئة اليمنى بنسبة احتمال 92%").

ميزات: دعم صور عربية/دولية، heatmap للتركيز، تصدير PDF تقرير.

المهارات والأدوات:

رؤية حاسوبية طبية، تصنيف صور، تقسيم دلالي، EfficientNet، U-Net، PyTorch، OpenCV، Hugging Face، Medical I