١. نقل الأسلوب الفني للصور باستخدام PyTorch وتطبيق ويب تفاعلي بـ Streamlit

الوصف: قمت ببناء نموذج "نقل الأسلوب العصبي" (Neural Style Transfer)، وهي تقنية من تعلم الآلة تدمج محتوى صورة (مثل صورة شخصية أو منظر طبيعي) مع الأسلوب الفني لصورة أخرى (مثل لوحة لفان جوخ أو بيكاسو). تم تطوير النموذج الأساسي باستخدام مكتبة PyTorch للإطار العمل التعلم العميق.

ثم قمت بتغليف هذا النموذج في واجهة مستخدم ويب بسيطة وجذابة باستخدام إطار العمل Streamlit، مما يسمح لأي شخص بتجربة التقنية بسهولة عبر:

تحميل الصورة التي يريد تحويلها (صورة المحتوى).

اختيار أو تحميل صورة تمثل الأسلوب الفني المطلوب.

ضبط بعض المعاملات (مثل شدة الأسلوب).

الحصول على النتيجة الفنية المُجمعة مباشرة في المتصفح.

الميزات:

واجهة مستخدم بديهية وسهلة الاستخدام.

معالجة في الزمن الحقيقي (على حسب قوة الخادم).

يعمل مباشرة في المتصفح دون حاجة لتثبيت أدوات برمجية معقدة.

طريقة التنفيذ:

تصميم وتدريب/استخدام نموذج NST مبنى على شبكة VGG19 في PyTorch.

بناء تطبيق Streamlit لإدارة تحميل الملفات وعرض النتائج.

ربط الواجهة الأمامية (Streamlit) بالنموذج الخلفي (PyTorch) لمعالجة الصور.