نظام كشف وتتبع الأشخاص في الفيديو الوقت الحقيقي للأمان والمراقبة (YOLOv9 + DeepSORT)

نظام متقدم لكشف الأجسام وتتبع الأشخاص في مقاطع الفيديو الحية أو المسجلة بدقة عالية (أكثر من 95% mAP) وسرعة تصل إلى 60 إطار/ثانية على GPU متوسط. يدعم الكشف عن الأشخاص، حساب عدد الأشخاص في الإطار، تتبع حركتهم عبر الإطارات، وإصدار تنبيهات عند دخول مناطق محظورة.

تم تنفيذه باستخدام نموذج YOLOv9 للكشف السريع، مع خوارزمية DeepSORT للتتبع، وOpenCV لمعالجة الفيديو. أضفت ميزة تصدير التقارير (عدد الأشخاص، مسارات الحركة) كملف CSV. مناسب لكاميرات المراقبة في المحلات أو المباني.

الميزات الرئيسية: كشف في الوقت الحقيقي، تقليل الـ ID switches، دعم الفيديو عالي الدقة، واجهة بسيطة بـ Streamlit للعرض.

المهارات والأدوات:

رؤية حاسوبية، كشف أجسام، تتبع أجسام، YOLOv9، DeepSORT، OpenCV، PyTorch، Ultralytics، Python، Streamlit.