داشبورد لإدارة عمليات الطوارئ وتحسين تجربة المرضى (Hospital ER Operations Dashboard Using Power BI)

إدارة أقسام الطوارئ تتطلب توازناً دقيقاً بين سرعة الاستجابة وجودة الخدمة. التحدي الأكبر لأي مدير مستشفى هو الإجابة على سؤال: "أين يضيع الوقت؟ وكيف نرفع رضا المرضى؟".

في هذا المشروع، قمت بتطوير لوحة تحكم متقدمة باستخدام Power BI لتحليل بيانات قسم الطوارئ، بهدف تحويل الفوضى اليومية إلى عمليات منظمة ومدروسة.

>المشكلة (The Challenge): غياب الرؤية الواضحة حول "أوقات الذروة" يؤدي إلى تكدس المرضى في ساعات معينة مع نقص في الطاقم الطبي، مما يرفع وقت الانتظار ويقلل من تقييم الرضا العام للمستشفى.

>الحل التقني (What I Did): قمت ببناء نظام تحليل شامل يبدأ من تنظيف البيانات وحتى عرض النتائج:

- هندسة البيانات (Data Engineering): معالجة البيانات الخام وإنشاء جداول زمنية مخصصة (AM/PM) لتحليل الورديات الصباحية والمسائية.

- التحليل المتقدم (Advanced Analytics): استخدام مصفوفات تفاعلية (Matrices) للربط بين متغيرات معقدة مثل (العرق، الفئة العمرية) وبين (مستوى الرضا، وقت الانتظار) لاكتشاف أنماط دقيقة في تقديم الخدمة.

- مؤشرات الأداء (KPIs): مراقبة فورية لمتوسط وقت الانتظار (Average Wait Time) وتقييمات المرضى.

>القيمة المضافة (Business Impact) - كيف ساعد هذا العميل؟ هذا الداشبورد مكن الإدارة من اتخاذ قرارات تشغيلية حاسمة:

- تحسين جداول الموظفين (Staff Optimization): من خلال تحليل أوقات الذروة (أيام الأسبوع vs العطلات، صباحاً vs مساءً)، تمكنت الإدارة من زيادة الطاقم الطبي في الأوقات المزدحمة وتقليله في أوقات الهدوء.

- رفع جودة الرعاية: كشف العلاقة العكسية بين "وقت الانتظار" و"رضا المريض"، مما وجه التركيز نحو تسريع إجراءات الدخول للحالات الحرجة.

- تحليل التركيبة السكانية (Demographics): فهم توزيع المرضى حسب الفئات العمرية والأعراق، مما يساعد في توفير رعاية عادلة وتخصيص خدمات تناسب طبيعة المترددين على المستشفى.

- إدارة الإحالات: مقارنة المرضى القادمين عبر الإحالات (Referrals) مع القادمين مباشرة (Walk-ins) لتحسين تدفق العمليات.

>الأدوات والتقنيات:

- Power BI: (DAX Measures, Data Modeling).

- Data Visualization: (Heat Maps, Matrices with Toggle Buttons, Line Charts).