تحليل بيانات العملاء وبناء تقرير تفاعلي (Power BI) لبيانات Dunnhumby – Customer Journey & Sales Insights

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل اعتمادًا على Dunnhumby (The Complete Journey Dataset) بهدف فهم سلوك العملاء ورفع جودة القرار التسويقي والبيعي عبر تقرير تفاعلي على Power BI.

أبرز ما تم إنجازه:

تنظيف وتجهيز البيانات بالكامل باستخدام Power Query (معالجة القيم الناقصة، إزالة التكرار، توحيد الصيغ، وتجهيز الجداول للتحليل).

بناء نموذج بيانات احترافي (Star Schema) وربط جداول العملاء والمعاملات والمنتجات والحملات.

إنشاء مقاييس DAX لمؤشرات الأداء الرئيسية: المبيعات، الربح، عدد العمليات، متوسط قيمة السلة، وتكرار الشراء.

تنفيذ تحليل RFM Segmentation لتقسيم العملاء بناءً على:

Recency (آخر عملية شراء)

Frequency (عدد مرات الشراء)

Monetary (قيمة الإنفاق)

ثم تصنيف الشرائح مثل: Champions, Loyal, At Risk, Lost وغيرها، مع مقارنة أداء كل شريحة.

تحليل Customer Journey وتتبع التحوّل في سلوك الشراء عبر الزمن وربط النتائج بالشرائح.

قياس تأثير الحملات والعروض الترويجية على المبيعات وسلوك العملاء قبل/بعد الحملة.

تصميم Dashboard تفاعلي بفلاتر وDrill-down لعرض النتائج حسب الشريحة، الفترة، المنتج، والفئة.

المخرجات النهائية:

تقرير تفاعلي واضح وسهل الاستخدام يعرض شرائح العملاء وفق RFM ويقدم رؤى عملية تساعد فرق التسويق والمبيعات على الاستهداف والتحسين وزيادة العائد.