نظام ذكاء اصطناعي للكشف عن أمراض النباتات

ما هو هذا المشروع؟

طوّرت تطبيقاً ذكياً يستطيع تشخيص أمراض النباتات باللغتين الإنجليزية و العربية تلقائياً من خلال صورة واحدة فقط!

الفكرة بسيطة: تلتقط صورة لورقة النبات بهاتفك → يحللها النظام → يخبرك إذا كان النبات مريضاً ونوع المرض.

لماذا هذا المشروع مميز؟

المشكلة التي واجهتها:

معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل ممتاز على الصور المثالية في المختبرات، لكنها تفشل فشلاً ذريعاً على الصور الحقيقية الملتقطة بالهواتف في الحقول والحدائق.

النظام الأولي حقق دقة 99% على صور المختبر، لكن عند اختباره على صور حقيقية انهارت الدقة إلى 57% فقط!

الحل الذي قدمته:

من خلال ثلاث تجارب متتالية ومنهجية علمية دقيقة، نجحت في رفع دقة النظام على الصور الحقيقية من 57% إلى 92.54% - وهي نسبة ممتازة للاستخدام العملي.

كيف يعمل النظام؟

النظام يعمل على مرحلتين ذكيتين:

المرحلة الأولى - التحقق:

يتأكد أولاً أن الصورة المرفوعة هي فعلاً صورة نبات

إذا رفعت صورة سيارة أو شخص مثلاً، سيرفضها ويخبرك "هذه ليست صورة نبات"

هذا يمنع النتائج الخاطئة والمضللة

المرحلة الثانية - التشخيص:

يحلل الصورة ويحدد نوع المرض من بين 38 مرضاً مختلفاً

يعطيك اسم المرض ونسبة الثقة في التشخيص

يعمل على أنواع متعددة من النباتات: طماطم، تفاح، عنب، ذرة، وغيرها

الأرقام والنتائج:

المؤشر القيمة

دقة الكشف على الصور الحقيقية 92.54%

عدد الأمراض التي يكشفها 38 مرض

عدد صور التدريب أكثر من 120,000 صورة

زمن التشخيص أقل من ثانية واحدة

ما الذي يميز هذا العمل؟

حل مشكلة حقيقية: معظم المشاريع تتوقف عند الدقة العالية على بيانات الاختبار، لكن هذا المشروع أبعد وحل مشكلة الأداء الضعيف في العالم الحقيقي.

توثيق شامل (للأشخاص التي تريد ان تعرف تفاصيل أكثر) : يوجد ملف توثيق كامل (مرفق) يشرح كل خطوة من خطوات العمل، المنهجية العلمية، والتجارب الثلاث بالتفصيل.

نظام ثنائي المراحل: تصميم ذكي يمنع الأخطاء قبل وقوعها.

جاهز للاستخدام العملي: النظام مصمم للعمل على صور الهواتف العادية، وليس صور المختبرات المثالية.