Housing Prediction

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلّم آلي للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، ومستوى الخدمات.

تمت معالجة البيانات وتنظيفها، ثم إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف العلاقات والأنماط المؤثرة على سعر المنزل. بعد ذلك تم تدريب واختبار عدة نماذج تنبؤية لاختيار النموذج الأكثر دقة باستخدام مقاييس تقييم مناسبة.

يساعد المشروع في دعم اتخاذ القرار في مجالات العقارات والاستثمار من خلال تقديم تقديرات دقيقة لأسعار المنازل بناءً على البيانات المتاحة.