نظام Amazon المتكامل: من هندسة قواعد البيانات (SQL) إلى ذكاء القرار (Power BI) ?

البيانات الضخمة لا تعني شيئاً دون هيكلة صحيحة ورؤية واضحة.

في هذا المشروع، لم أكتفِ برسم المخططات، بل قمت ببناء "النظام الخلفي" بالكامل لضمان أن كل رقم يظهر أمامك هو رقم دقيق ومستخرج من قاعدة بيانات احترافية.

ما هي القيمة المضافة التي قدمتها في هذا النظام؟

* هندسة بيانات صلبة (SQL): قمت بتصميم هيكل قاعدة بيانات متكامل (E-Commerce Schema) يتضمن جداول العملاء، الطلبات، والمنتجات مع ربطها بعلاقات (ERD) تضمن سرعة استرجاع البيانات.

* استعلامات ذكية لاستخراج الأرباح: كتبت استعلامات SQL معقدة (Advanced Joins) لاستخراج تقارير حيوية مثل "أعلى العملاء إنفاقاً" وإجمالي الإيرادات الشهرية التي بلغت (183.45K).

* لوحة تحكم (Amazon Performance): حولت الأكواد البرمجية إلى واجهة Power BI تفاعلية تعرض حالة الطلبات (Shipped, Pending, Cancelled) وتكشف عن متوسط قيمة الطلب (11.47K) في ثوانٍ معدودة.

* تحليل أداء البائعين والمناطق: صممت نظام فلترة ديناميكي يتيح لك مراقبة أداء كل بائع (Seller) وتصنيف المنتجات الأكثر مبيعاً جغرافياً وزمنياً لتوجيه استثماراتك بذكاء.

الهدف النهائي: التوقف عن التخمين والبدء في الإدارة باستخدام نظام تقني يربط "قوة الكود" بـ "جمال العرض البصري".

المهارات المستخدمة:

* SQL Server: لبناء وإدارة قواعد البيانات واستخراج التقارير.

* Power BI: لتحليل البيانات وتصميم لوحات تحكم تفاعلية.

* Data Cleaning: لضمان نقاء البيانات من أي أخطاء قبل عملية التحليل.