تحليل البيانات

مت بتطوير لوحة مؤشرات أداء (Dashboard) احترافية تهدف إلى تحليل البيانات المالية والتشغيلية لشركة تجارية عالمية. يركز المشروع على تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى مرئيات سهلة القراءة، مما يتيح للإدارة مراقبة الأداء العام وتحديد فرص النمو ونقاط الضعف بدقة.

أهم التحليلات والميزات التي يتضمنها العمل:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي المبيعات المحققة: 12.64 مليون.

إجمالي الأرباح: 1.47 مليون.

إجمالي الكمية المباعة: 178 ألف وحدة (كما يظهر في الصورة المرفقة حديثاً).

كفاءة العمليات: متوسط مدة الشحن 3.97 يوم.

تحليل الأسواق والأقاليم:

مقارنة الأداء بين الأسواق العالمية، حيث يظهر سوق APAC (آسيا والمحيط الهادئ) كأفضل الأسواق ربحية، بينما يعد سوق Canada الأقل أداءً.

تحليل المبيعات والأرباح حسب الإقليم، مع تصدر إقليم Central قائمة المبيعات والربحية.

تحليل فئات العملاء والمنتجات:

توزيع المبيعات حسب فئة العميل (أفراد، شركات، مكاتب منزلية) وربطها بفئات المنتجات (التكنولوجيا، الأثاث، والمستلزمات المكتبية).

تحديد فئة Technology كأحد المحركات الرئيسية للمبيعات في قطاع الأفراد.

تقييم أداء فريق المبيعات:

لوحة مخصصة لمراقبة أداء الموظفين من حيث حجم المبيعات (بقيادة Michael) ومن حيث الربحية (بقيادة Bill).

الأدوات والمهارات المستخدمة:

أداة التحليل: Power BI.

معالجة البيانات (Power Query): تنظيف وتحويل البيانات لضمان دقة التقارير.

تصميم الواجهة (UI/UX): اختيار ألوان وتنسيقات تسهل عملية استخراج المعلومات (Data Storytelling).