News Topic Classification

وصف المشروع

مشروع تصنيف موضوعات الأخبار (News Topic Classification) يهدف إلى تصنيف المقالات الإخبارية تلقائيًا إلى فئاتها المناسبة اعتمادًا على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي/العميق. يساعد المشروع على تنظيم المحتوى الإخباري، تسهيل البحث، وتحسين تجربة المستخدم من خلال فهم موضوع الخبر بدقة.

الأدوات المستخدمة

Python

TensorFlow / Keras

NumPy

تقنيات NLP (تنظيف النصوص، Tokenization، Padding)

خطوات التنفيذ

تحميل بيانات الأخبار وتجهيزها للتدريب

تنظيف النصوص وإزالة العناصر غير المهمة

تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي باستخدام Tokenizer

بناء نموذج تصنيف يعتمد على الشبكات العصبية

تدريب النموذج على بيانات التدريب

تقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة

اختبار النموذج على أخبار جديدة

مميزات المشروع

تصنيف تلقائي ودقيق لموضوعات الأخبار

تقليل الجهد اليدوي في تنظيم المحتوى

قابل للتطوير وإضافة فئات جديدة بسهولة

مناسب للمواقع الإخبارية وتطبيقات المحتوى

يعتمد على تقنيات حديثة في معالجة اللغة الطبيعية