تنبؤ فقدان عملاء شركات الاتصالات (Telco Customer Churn Prediction)

الهدف:

التنبؤ بالعملاء الأكثر احتمالًا لترك الخدمة.

البيانات:

7,043 عميلًا، 21 خاصية تشمل البيانات الديموغرافية، الخدمات، وطرق الدفع.

معدل فقدان العملاء (Churn Rate):

26.6٪

أهم النتائج:

عملاء عاليـو الخطورة:

عقد شهري، رسوم شهرية مرتفعة، الدفع عبر الشيك الإلكتروني، عدم وجود دعم تقني، فترة اشتراك قصيرة.

عملاء منخفضـو الخطورة:

عقد لمدة سنتين، فترة اشتراك طويلة، الاشتراك في عدة خدمات.

سير العمل:

تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة (التعامل مع القيم المفقودة، ترميز الخصائص، وتوحيد المقاييس العددية).

بناء النماذج:

الانحدار اللوجستي (80.3٪)

XGBoost (80.1٪)

SVM (78.9٪)

التقييم باستخدام مصفوفات الالتباس وتقارير التصنيف.

الأدوات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Seaborn، Matplotlib

النتيجة:

تحديد العملاء الأكثر عرضة لفقدان الخدمة واستخلاص رؤى عملية لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

النشر:

تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit للتنبؤ بحالة العملاء الجدد.