انشاء موديل تعلم الآلة machine learning لتصنيف مبيعات موديل السياره لشركه BMW
تفاصيل العمل
? نظرة عامة عن المشروع
يهدف هذا المشروع إلى **تحليل بيانات مبيعات سيارات BMW** واستخدام تقنيات **تحليل البيانات وتعلم الآلة** للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية بدقة، مما يساعد صُنّاع القرار في الشركة على تحسين استراتيجيات **التسعير، التسويق، وإدارة المخزون**.
---
? تحليل البيانات (Data Analysis)
* إجراء **تحليل استكشافي للبيانات (EDA)** لفهم سلوك المبيعات والعوامل المؤثرة عليها
* معالجة البيانات المفقودة والقيم الشاذة (Missing Values & Outliers)
* تحليل العلاقة بين:
* السعر
* الموديل
* سنة الصنع
* المسافة المقطوعة
* نوع الوقود وناقل الحركة
* استخدام الرسوم البيانية لاستخلاص **Insights قابلة للتنفيذ**
---
? تعلم الآلة (Machine Learning)
* بناء نماذج تنبؤية لتوقع مبيعات وأسعار سيارات BMW
* استخدام عدة خوارزميات مثل:
* Linear Regression
* Random Forest
* XGBoost (إن وُجد)
* تقييم النماذج باستخدام:
* R² Score
* MAE / MSE / RMSE
* تحسين أداء النموذج عبر **Feature Engineering** و **Hyperparameter Tuning**
---
? النشر والتطبيق (Deployment)
* تحويل النموذج إلى أداة عملية قابلة للاستخدام
* نشر النموذج باستخدام:
* Flask / Streamlit
* توفير واجهة تفاعلية تُمكّن المستخدم من إدخال بيانات السيارة والحصول على **توقع فوري للمبيعات أو السعر**
---
?️ الأدوات والتقنيات المستخدمة
* Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
* Google Colab
* VS Code
* Power BI (لإنشاء Dashboards تفاعلية)
* Model Deployment
---
? القيمة التجارية (Business Value)
* دعم قرارات التسعير بناءً على توقعات دقيقة
* تحسين إدارة المخزون وتقليل الخسائر
* مساعدة فرق التسويق على استهداف العملاء بشكل أفضل
* تحويل البيانات إلى **قرارات استراتيجية مبنية على التحليل**