Art Generation with Neural Style Transfer

يستخدم هذا المشروع الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لإنشاء صور فنية عن طريق دمج محتوى صورة مع أسلوب صورة أخرى.

وهذا يوضح كيف يمكن لتقنيات التعلم العميق أن تُستخدم بشكل إبداعي لإنتاج نتائج بصرية مبهرة تجمع بين التصوير الفوتوغرافي والأعمال الفنية الشهيرة.

أبرز المزايا:

تنفيذ خوارزمية نقل الأسلوب Neural Style Transfer باستخدام شبكات مدربة مسبقًا.

بناء دوال مساعدة لمعالجة الصور وعرض النتائج.

إنتاج صور فنية مميزة.

كود نظيف وقابل لإعادة الاستخدام مع تصميم معياري.

This project applies Convolutional Neural Networks (CNNs) to generate artistic images by combining the content of one image with the style of another.

It demonstrates how deep learning can be used creatively, producing visually compelling results that blend photography with famous artworks.

Highlights:

Implemented Neural Style Transfer using pretrained CNNs.

Built utility functions for image preprocessing and visualization

Generated outputs showcasing artistic transformations.

Clean, reproducible code with modular design.