تنفيذ خوارزمية التعلم الآلي من الصفر: الانحدار الخطي باستخدام NumPy

مشروع يهدف إلى فهم آلية عمل خوارزميات التعلم الآلي من خلال تنفيذ خوارزمية الانحدار الخطي (Linear Regression) من الصفر بدون الاعتماد على مكتبات تعلم آلي جاهزة.

تفاصيل المشروع:

تنفيذ خوارزمية الانحدار الخطي باستخدام مكتبة NumPy فقط

بناء جميع مكونات النموذج يدويًا، بما في ذلك:

دالة الخطأ (Mean Squared Error)

خوارزمية الانحدار المتدرج (Gradient Descent)

تحديث الأوزان والانحياز (Weights & Bias)

تدريب النموذج على بيانات تجريبية

عرض النتائج بصريًا من خلال:

مقارنة البيانات الأصلية مع خط الانحدار

تتبع انخفاض قيمة الخطأ عبر عدد الدورات (Epochs)

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الخطأ

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python

NumPy

Matplotlib

Jupyter Notebook

نوع العمل:

تعلم آلي – تنفيذ الخوارزميات من الصفر