تحليل أداء المبيعات المتقدم وتوقع سلوك الشراء باستخدام الذكاء الاصطناعي

Advanced Sales Dashboard

اللغات والأدوات المستخدمة:

SQL Server، SSIS، Power BI، نماذج التعلم الآلي (ML Models)، Pandas، Streamlit

وصف المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى تحليل أداء المبيعات وسلوك الشراء في متجر دراجات، من خلال تطبيق تقنيات Business Intelligence وData Analytics لاستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرار، تحسين استراتيجيات البيع، وتعظيم الإيرادات.

أهم ميزات المشروع:

إعداد ومعالجة البيانات (ETL):

دمج وتنظيف عدة مصادر بيانات، معالجة القيم المفقودة، وضمان جودة وتكامل البيانات باستخدام SQL Server وSSIS.

تحليل المبيعات (Sales Analysis):

تصميم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، النمو، المبيعات حسب المنتج والمنطقة والزمن.

تحليل العملاء وسلوك الشراء:

تحليل أنماط الشراء، تكرار العمليات، ومتوسط قيمة الطلب لدعم القرارات البيعية والتسويقية.

التنبؤ بسلوك الشراء:

تطوير نموذج Machine Learning (Random Forest) للتنبؤ بسلوك الشراء المستقبلي ودعم التخطيط البيعي.

النشر والتفاعل:

إنشاء تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح استكشاف البيانات والتنبؤات بشكل ديناميكي.